Российские ученые создали «переводчик» между геологами и нейросетями

Геологи для поиска новых месторождений исследуют огромные территории, собирают пробы грунта, изучают снимки со спутников, анализируют данные бурения. Для каждого участка специалисты определяют тип породы, геологические изменения и наличие признаков руды.

Чем больше территория, тем больше объемов информации. Поэтому геологи все чаще прибегают к использованию современных информационных технологий, в том числе искусственного интеллекта. При этом нейросети пока не понимают геологических терминов — нужны цифры.

Ученые пермского политехнического университета (ПНИПУ) разработали математический алгоритм, превращающий профессиональные названия пород и описания участков в понятный для компьютера числовой код. Кроме этого, компьютер видит не просто список геологических признаков, а понимает, какие из них действительно указывают на наличие руды, сообщили «Свободной Прессе» в вузе.

Читайте также

ИИ захватил заводского робота за пару минут: итоги пугающего теста

Разработка позволяет как констатировать наличие руды, так и определять степень ее перспективности — высокую, среднюю или низкую. Такого подхода к обработке геологических данных нет ни в России, ни за рубежом.

Ведущий инженер кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ Ассуму Херве Мэтью Нкрума подчеркнул, что эффективность метода подтверждена на реальных данных: точность составила 88%, при этом объем требуемой памяти сократился вдвое, а время обучения нейросети уменьшилось на треть.

Разработка прошла проверку на реальных геологических данных золоторудного комплекса Агбау в Кот-д'Ивуаре. Программный код метода написан на Python — одном из самых популярных языков для научных вычислений.

Ранее в Минобороны России появился сервис, дающий разработчикам беспилотников доступ к данным объективного контроля боевого применения дронов — для обучения нейросетей военного назначения.