В России создали ИИ, который находит рак груди почти со 100-процентной точностью

Российские и индийские учёные разработали ИИ-систему, способную выявлять рак молочной железы с точностью 99,72%.

Как рассказали «Газете.Ru» в Университете Иннополис, в создании метода участвовали специалисты Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета (Индия).

По словам ведущего программиста математика Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис Дмитрия Каплуна, традиционные системы диагностики на базе трансформеров и глубоких ансамблей отличаются высокой точностью, но требуют больших вычислительных мощностей — их сложно применять в клиниках с ограниченными ресурсами.

Разработанная же система использует две компактные нейросети, работающие в связке: механизм взаимного гейтинга позволяет им обмениваться информацией, усиливая важные диагностические признаки и отсеивая шум.

«Благодаря этому достигается высокая точность даже на сложных гистологических снимках — в том числе в региональных больницах или на мобильных устройствах», — пояснил Каплун.

В основе системы — комбинация легковесных нейросетей SqueezeNet и ShuffleNet: такой подход даёт высокую точность без больших энергозатрат.

В экспериментах на международных наборах гистопатологических изображений модель показала 97% точности при определении нормальной, доброкачественной, нулевой и агрессивной стадий рака, а на эталонном наборе снимков с 100-кратным увеличением достигла точности 99,72%. Статистический анализ подтвердил, что алгоритм корректно выделяет участки тканей, значимые для постановки диагноза.

Ранее «Свободная Пресса» сообщала, любителей нейросетей предупредили о риске развития шизофрении.